Use Case
BigQuery活用事例 大規模データ活用システム移行
データ活用基盤の刷新やクラウド移行をご検討のお客様へ
データ活用の高度化が求められる一方で、「レポート処理が重い」「BIツールが乱立している」といった課題を抱える企業は少なくありません。本ユースケースでは、SCSKが支援するBigQueryを活用した大規模データ活用システム移行の取り組みをもとに、どのようにデータ分析基盤を再設計し、運用効率化と分析スピード向上を実現できるのかを紹介します。
課題
- 現場でのデータ活用が進まず、意思決定が属人的に
- BIツールの乱立によるシステム肥大化と運用負荷の増大
- 将来を見据えたスケーラブルな基盤設計ができていない
- 複雑化・肥大化した既存BI環境を整理し、より軽量で運用しやすいデータ基盤を構築したい
- 固定レポート中心の分析から脱却し、現場部門でも自由にデータ分析できる環境を整えたい
- 将来的なデータ拡張やサービス連携に備え、スケーラブルなクラウド基盤へ移行したい
※構成図イメージ
解決のためのソリューション
効果
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高速かつ安定した分析基盤の実現
大規模データにも対応可能なBigQuery構成により、従来のパフォーマンス低下を解消。レポート処理時間を大幅に短縮し、分析業務を効率化します。
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現場でのデータ活用を促進
新たなダッシュボード実装により、経営層から現場担当者までリアルタイムでデータを可視化。これまで活用されていなかったデータも容易に参照でき、意思決定のスピードが向上させます。
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運用コストと拡張性の両立
クラウド化により、リソースの最適化とコストコントロールが可能に。 将来的なデータ拡張や新サービス連携にも柔軟に対応できる基盤を実現します。