Use Case
BigQueryとGemini連携で実現。
BigQueryとGemini連携で実現。
全社の「過去文書ナレッジ」をAIで検索 ⋅ 活用
AIを活用した「業務の属人化解消」「現場の生産性向上」をご検討のお客様へ
企業のナレッジ資産である過去の文書（手書き、図表、PDFなど非構造化データ）は、活用が担当者スキルに依存し、業務のボトルネックです。本ユースケースは、BigQueryとマルチモーダルAI「Gemini」を活用し、あらゆる企業の属人化解消と生産性向上を実現するナレッジ活用法を紹介します。
課題
- 知識格差と業務の属人化
- 非構造化データ活用の困難性
- 複雑な業務フローと生産性の低下
- 複雑な過去文書から、必要な情報を短時間で正確に抽出できる全社的なナレッジ基盤を構築したい
- 属人化したノウハウをAIで民主化し、全従業員の業務品質とスピードを均質化したい
- 既存システムとAIを連携させ、現場の生産性を最大化するシームレスな操作性を実現したい
※構成図イメージ
効果
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現場生産性の劇的向上と属人化解消
ナレッジ検索・事前情報把握の所要時間を大幅に削減し、業務対応スピードが向上します。Geminiが最適な情報や手順を提示することで、全従業員の業務品質・意思決定レベルを底上げし、属人化を解消します。
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非構造化データのナレッジ資産化
これまで活用の難しかったマルチモーダル（手書き、図表など）な過去文書をAIで完全に読み解き、企業の重要なナレッジ資産として活用を可能にします。
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高い拡張性と安定した基盤連携
BigQueryを核とした堅牢なクラウド基盤により、部門やシステムを横断したデータ連携や、今後のAI機能拡張にも柔軟かつ安定的に対応できる基盤を実現します。
